Python一键更新Excel档“生产订单周报”的图表

MoMo 2023年8月20日20:01:44
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新建10个生产订单周报,写入数据,然后实现Python一键更新Excel档“生产订单周报”的图表

要实现这个任务,我们可以使用pandas库来处理数据和openpyxl库来操作Excel文件和图表。下面是一个简单的示例:

安装依赖库

pip install pandas
pip install openpyxl

创建测试的Excel文件并写入数据

首先,我们创建10个名为生产订单周报_1.xlsx生产订单周报_2.xlsx等的Excel文件,并在其中写入一些示例数据。

import pandas as pd

# 创建10个生产订单周报并写入数据
for i in range(1, 11):
    df = pd.DataFrame({
        'Week': ['Week1', 'Week2', 'Week3', 'Week4'],
        'Orders': [200, 220, 250, 275]
    })
    df.to_excel(f'生产订单周报_{i}.xlsx', index=False)

 

一键更新Excel档“生产订单周报”的图表

由于openpyxl的图表操作相对有限,我们将仅演示如何读取和更新数据。你可能需要手动创建第一个Excel文件中的图表,然后让Python更新其他文件中的数据。

from openpyxl import load_workbook

def update_excel_chart(file_name):
    # 加载Excel文件
    wb = load_workbook(file_name)
    ws = wb.active
    
    # 更新数据(这里我们简单地将所有订单数量增加10%)
    for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=5, min_col=2, max_col=2):
        for cell in row:
            cell.value *= 1.1  # 增加10%
    
    # 保存更改
    # xpanx.com: 使用openpyxl库保存更新后的Excel文件
    wb.save(file_name)

# 更新10个生产订单周报
for i in range(1, 11):
    update_excel_chart(f'生产订单周报_{i}.xlsx')

基础知识解释

  1. pandas库: 这是一个用于数据分析和操作的Python库,非常适用于数据清洗、转换、分析和可视化。
  2. openpyxl库: 这是一个用于读取和写入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。
  3. Excel操作: 在这个例子中,我们使用openpyxl来读取和更新Excel文件中的数据。
    这是一个基础示例,你可能需要根据实际需求进行相应的调整

 

https://xpanx.com/
MoMo
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