Python从Excel表中批量复制粘贴数据到新表

新建10个Excel，写入数据，从10个Excel表中批量复制粘贴数据到新表

在Python中，你可以使用pandas库来读取和写入Excel文件。下面是一个示例，该示例创建了10个Excel文件，并从这些文件中批量复制粘贴数据到一个新的Excel文件。

安装依赖库

pip install pandas

创建测试的Excel文件并写入数据

import pandas as pd

# 创建10个Excel文件并写入数据
for i in range(1, 11):
    df = pd.DataFrame({
        'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Occupation': ['Engineer', 'Doctor', 'Artist']
    })
    df.to_excel(f'Excel_{i}.xlsx', index=False)

从多个Excel文件中批量复制粘贴数据到新表

# 初始化一个空的DataFrame用于存储所有数据
all_data = pd.DataFrame()

# 从10个Excel文件中读取数据并合并
for i in range(1, 11):
    df = pd.read_excel(f'Excel_{i}.xlsx')
    all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)

# xpanx.com: 使用pandas库将合并后的数据保存到新的Excel文件
all_data.to_excel('Merged_Excel.xlsx', index=False)

基础知识解释

1. pandas库: 这是一个数据分析库，用于数据处理和分析。它提供了DataFrame对象，这是一个二维表格结构，非常适用于数据操作。
2. Excel操作: 在这个例子中，我们使用pandas的read_excel和to_excel方法来读取和写入Excel文件。
3. 数据合并: 使用pandas的append方法将多个DataFrame合并成一个。

运行这两段代码后，你将得到10个源Excel文件和一个名为Merged_Excel.xlsx的新Excel文件，其中包含所有源数据。希望这能帮助你解决问题！